Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τα πάντα στην υγειονομική περίθαλψη

Με την τεχνητή νοημοσύνη να βρίσκεται στο επίκεντρο το 2023, δεν υπήρχε τομέας που να διακυβεύεται περισσότερο από την υγειονομική περίθαλψη.

Αν και η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι άγνωστη στη βιομηχανία, ιδιαίτερα στην ανάπτυξη φαρμάκων και στην ιατρική απεικόνιση, υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους η κύρια δημοτικότητα του ChatGPT του OpenAI έχει ωθήσει τη συζήτηση περισσότερο από ποτέ.

Ένας τομέας που είναι γνωστός ότι εξακολουθεί να βασίζεται στη συσκευή φαξ βρίσκει το δρόμο του στην εποχή της τεχνολογίας καθώς εντείνεται ο ανταγωνισμός. Εταιρείες όπως η Microsoft (MSFT), η Amazon (AMZN) και η Google (GOOG, GOOGL) αναζητούν το μερίδιό τους στην τεχνολογία επόμενης γενιάς που θα απαλλάξει τους γιατρούς και το ιατρικό προσωπικό από επαχθή διοικητικά καθήκοντα. Επιπλέον, οι ασφαλιστές υγείας πειραματίζονται με τρόπους αυτοματοποίησης της διαδικασίας αποζημίωσης.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει την παραγωγικότητα, να μειώσει το κόστος και να βελτιώσει τη φροντίδα, όπως η βιομηχανία αντιμετωπίζει μια γερασμένη Αμερική. Για τους επενδυτές, ο αντίκτυπος της τεχνολογίας πιθανότατα θα φανεί σε ασφαλιστές, φαρμακευτικούς κολοσσούς, αλυσίδες νοσοκομείων, κατασκευαστές λογισμικού και πολλά άλλα.

Ενώ ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης υστερεί στην αγορά – ο δείκτης S&P Health Care Equipment Index μειώθηκε κατά 6% φέτος, ενώ ο ευρύτερος δείκτης σημείωσε άνοδο 24% – αυτό θα μπορούσε σύντομα να αλλάξει. Η Citi Global Wealth κατέταξε την ιατρική τεχνολογία ως ένα από τα κορυφαία επενδυτικά θέματα για το επόμενο έτος, καθώς οι δαπάνες για την υγειονομική περίθαλψη συνεχίζουν να αυξάνονται.

Η Yahoo Finance ρώτησε ειδικούς σχετικά με το τι περιμένουν από τη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και της υγειονομικής περίθαλψης το 2024, συμπεριλαμβανομένων των απόψεων από Big Tech, VCs, startups, κυβερνοασφάλεια και πολλά άλλα.

Michael Howell, επικεφαλής κλινικός διευθυντής της Google

«Το 2024 θα είναι η χρονιά που οι εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης θα αρχίσουν να αναγνωρίζουν την αξία της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. … Από τεχνικής πλευράς, είναι σαφές ότι επί του παρόντος βρισκόμαστε ακόμη σε μια εκθετική σπείρα και είναι πολύ δύσκολο να προβλέψουμε την έξοδο από αυτήν την εκθετική σπείρα. Ως εκ τούτου, αναμένω ότι θα συνεχίσουμε να βλέπουμε έναν γρήγορο ρυθμό τεχνικής καινοτομίας στο πλαίσιο του μοντέλου… που θα συνεχίσει να δημιουργεί ευκαιρίες για δημιουργία αξίας. Αλλά το βασικό πράγμα που αναζητώ το 2024 είναι οι εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης, οι γιατροί και οι νοσηλευτές, και οι ασθενείς θα λάβουν πραγματική αξία από αυτό – όχι μόνο οι πρώτοι που θα το υιοθετήσουν».

Amit Khanna, Ανώτερος Αντιπρόεδρος και Γενικός Διευθυντής Υγείας στο Salesforce

Οι νεοφυείς επιχειρήσεις θα προσπαθήσουν να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία απόκτησης ασφαλιστικών εγκρίσεων, προέβλεψε ο Khanna.

«Αν πάτε στον γιατρό σας σήμερα και σας πει ότι χρειάζεστε χειρουργική επέμβαση αντικατάστασης ισχίου, δεν μπορεί να το κάνει μόνο αυτό. Πρέπει να υποβάλει αξίωση στην ασφαλιστική σας εταιρεία με σαφή εξήγηση για το γιατί συνιστά τη χειρουργική επέμβαση.» Διαδικασία. Στη συνέχεια, η εταιρεία ασφάλισης υγείας πρέπει να επιστρέψει με ένα ναι. … Ο τρόπος για να λάβετε προέγκριση σήμερα είναι πολύ χειροκίνητος και βασίζεται σε χαρτί, αλλά υπάρχουν πολλές νεοσύστατες επιχειρήσεις που ακολουθούν μια προσέγγιση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη πριν από την έγκριση».

Kevin Zhang, συνεργάτης της Upfront Ventures

«Είναι πολύ βαρετό, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ κατάλληλη για πράγματα όπως η διαχείριση συμβολαίων, ειδικά τα συμβόλαια μεταξύ ασφαλιστικών εταιρειών και γιατρών. Μπορεί να πιστεύετε ότι αυτή είναι μια βασική αρμοδιότητα των ασφαλιστικών εταιρειών, αλλά το μόνο που έχουν είναι έγγραφα και PDF που αιωρούνται παντού. “Το AI θα βοηθήσει με την αποζημίωση και την πληρωμή.”

Ο Zhang αναμένει ότι οι αλλαγές θα προέλθουν από τη Big Tech, καθώς εταιρείες όπως η Microsoft εργάζονται για να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στην κλινική τους τεκμηρίωση και στα εργαλεία υπαγόρευσης.

Alexa Von Tobel, ιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Inspired Capital

«Νομίζω ότι θα είναι μια ιστορία για δύο AI. Υπάρχουν πολλοί τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη κατάλληλη. Στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, απλά δεν βρισκόμαστε στο σημείο όπου ο ανθρώπινος νους δεν θα είναι διπλός ή τριπλός-” Ελέγχοντας τη δουλειά, όπως ακριβώς τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, κανείς δεν το αφήνει να οδηγεί τυχαία στο δρόμο.

«Αλλά θα υπάρξουν επίσης μέρη με απίστευτη αφθονία όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι νωρίς και εφαρμόσιμη όσον αφορά την υποδομή τιμολόγησης, τη λήψη σημειώσεων για τους γιατρούς, τη βοήθεια σας με αξιώσεις και τη γρήγορη πρόσβαση στα φάρμακά σας».

Michael Shpigelmacher, Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της Bionaut Labs

Ο Shpigelmacher πιστεύει ότι η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης θα επιτρέψει την ταχεία καινοτομία στον τρόπο με τον οποίο οι γιατροί και οι επιστήμονες αλληλεπιδρούν με τον ανθρώπινο εγκέφαλο – μια αλλαγή που θα είναι ιδιαίτερα σημαντική όταν πρόκειται για τη θεραπεία περίπλοκων νευροεκφυλιστικών ασθενειών όπως το Αλτσχάιμερ ή το Πάρκινσον.

«Σήμερα, όταν οι άνθρωποι θέλουν να επιτύχουν έναν συγκεκριμένο στόχο στον εγκέφαλο –για παράδειγμα, την ανάγνωση ενός σήματος– το κάνουν με πολύ επεμβατικό τρόπο».

«Φανταστείτε ότι μπορείτε να το κάνετε αυτό με μια αμφίδρομη συσκευή διέγερσης επικοινωνίας – μια συσκευή που μπορεί να λαμβάνει εξωτερικές εντολές, να διεγείρει και να στέλνει ηλεκτρικά σήματα στον εγκέφαλο, ενώ ταυτόχρονα μπορεί να διαβάζει και να λαμβάνει ηλεκτρικά σήματα από τον εγκέφαλο να επικοινωνεί . Λοιπόν.» Αποκτάτε αυτή τη σύνδεση στα σωστά μέρη, τη σωστή στιγμή και με ελάχιστα επεμβατικό τρόπο, χωρίς να χρειάζεται να περάσετε από υγιή εγκεφαλικό ιστό.

Ben Lamm, Διευθύνων Σύμβουλος της Colossal Biosciences

“[By 2024-2025] Πιθανότατα θα δούμε μια χούφτα από τα πρώτα φάρμακα που ανακαλύφθηκαν από την AI. Αυτή τη στιγμή υπήρξαν κάποιες φήμες, πρόδρομοι και δημοσιευμένα άρθρα, αλλά νομίζω ότι θα δούμε φάρμακα να μπαίνουν σε κλινικές δοκιμές που δεν ανακαλύφθηκαν μέσω πειραμάτων σε ανθρώπους. Θα βασίζονται 100% στην τεχνητή νοημοσύνη».

Lee Schwamm, αναπληρωτής κοσμήτορας για την ψηφιακή στρατηγική και τον μετασχηματισμό στο Yale School of Medicine

«Οι άνθρωποι θα αρχίσουν να εφαρμόζουν αυτά τα μοντέλα σε μεγάλους όγκους κλινικών δεδομένων και ηλεκτρονικών αρχείων υγείας και να ρωτούν πράγματα όπως: «Ποιος θα εισαχθεί ξανά με καρδιακή ανεπάρκεια τις επόμενες 30 ημέρες; Προβλέψτε ποιος θα ανταποκριθεί καλύτερα ». Φάρμακο. Ποιος χρειάζεται επιπλέον επαγρύπνηση στο νοσοκομείο για να μην καταλήξει στην εντατική; Προβλέψτε πόσο καιρό είναι πιθανό να μείνει κάποιος στο νοσοκομείο εάν εισαχθεί για μια συγκεκριμένη πάθηση ή διαδικασία.»

Ο Schwamm αναμένει επίσης μια αλλαγή στην καθημερινή εργασία των εργαζομένων στον τομέα της υγείας.

«Πιστεύω ότι θα υπάρχει επίσης πολύς αυτοματισμός στο back office, δηλαδή πολλά από τα πράγματα που γίνονται επί του παρόντος με το χέρι – έλεγχος και επεξεργασία αξιώσεων, έλεγχος αρνήσεων, προετοιμασία προηγούμενων εγκρίσεων για τις ασφαλιστικές εταιρείες αγορών… Πολλά αυτής της εργασίας είναι πολύ προβλέψιμη και πολύ ρουτίνα και αυτοματοποιημένη.

Axel Wirth, επικεφαλής στρατηγικής ασφάλειας στη νεοφυή εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης στον κυβερνοχώρο Medcrypt

«Περιμένω ότι θα δούμε αλγόριθμους AI σε πολλά περισσότερα διαφορετικά σενάρια λήψης αποφάσεων. Στη διάγνωση υγείας, σε αποφάσεις θεραπείας, ενδεχομένως και σε οικονομικές αποφάσεις – για παράδειγμα όταν οι ασφαλιστικές εταιρείες υγείας αρνούνται ή εγκρίνουν τη θεραπεία και ούτω καθεξής. Και αυτός ο πολλαπλασιασμός της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικά σενάρια και περιπτώσεις χρήσης θα φέρει την ανάγκη να ασφαλιστούν αυτές οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης ταυτόχρονα».

Άλι Γκάρφινκλ είναι ανώτερος ρεπόρτερ τεχνολογίας στο Yahoo Finance. Ακολουθήστε την στο X, πρώην Twitter, στο @agarfinks και επιπλέον LinkedIn.

Η Anjalee Khemlani είναι ανώτερη ρεπόρτερ στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης στο Yahoo Finance, που καλύπτει όλα τα θέματα φαρμακευτικής αγωγής, ασφάλισης, υπηρεσιών φροντίδας, ψηφιακής υγείας, PBMs και πολιτικών και πολιτικών στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Ακολουθήστε την Anjalee σε όλες τις πλατφόρμες κοινωνικών μέσων @AnjKhem.

Κάντε κλικ εδώ για μια λεπτομερή ανάλυση των τελευταίων ειδήσεων και γεγονότων στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης που επηρεάζουν τις τιμές των μετοχών

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *