Η Nabla συγκεντρώνει άλλα 24 εκατομμύρια δολάρια για τον βοηθό της AI για γιατρούς που γράφει αυτόματα κλινικές σημειώσεις

Δικαιώματα φωτογραφίας: Nabla

Η startup Nabla με έδρα το Παρίσι μόλις ανακοίνωσε ότι συγκέντρωσε έναν γύρο χρηματοδότησης 24 εκατομμυρίων δολαρίων Series B με επικεφαλής την Cathay Innovation και με τη συμμετοχή της ZEBOX Ventures – το εταιρικό κεφάλαιο VC της CMA CGM. Αυτός ο γύρος χρηματοδότησης έρχεται μόλις μήνες αφότου η Nabla υπέγραψε μια μεγάλης κλίμακας συνεργασία με την Permanente Medical Group, ένα τμήμα του αμερικανικού κολοσσού στον τομέα της υγείας Kaiser Permanente.

Σύμφωνα με μια πηγή, η Nabla έφτασε σε αποτίμηση 180 εκατομμυρίων δολαρίων μετά τον σημερινό γύρο χρηματοδότησης. Η εταιρεία θα μπορούσε επίσης να συγκεντρώσει περισσότερα χρήματα από επενδυτές των ΗΠΑ ως μέρος αυτού του γύρου.

Ο Nabla εργάζεται σε έναν συγκυβερνήτη AI για γιατρούς και άλλο ιατρικό προσωπικό. Ο καλύτερος τρόπος για να το περιγράψετε είναι ο εξής: Είναι ένας σιωπηλός συνεργάτης που κάθεται στη γωνία του δωματίου, κρατώντας σημειώσεις και γράφοντας ιατρικές εκθέσεις για εσάς.

Η startup ιδρύθηκε αρχικά από τους Alexandre Lebrun, Delphine Groll και Martin Raison. Ο Lebrun, Διευθύνων Σύμβουλος της Nabla, ήταν Διευθύνων Σύμβουλος της Wit.ai, μιας startup βοηθού τεχνητής νοημοσύνης που εξαγοράστηκε από το Facebook. Στη συνέχεια έγινε τεχνικός διευθυντής του ερευνητικού εργαστηρίου AI του Facebook FAIR.

Πριν από μερικές εβδομάδες είδα ένα ζωντανό demo του Nabla με έναν πραγματικό γιατρό και έναν ψεύτικο ασθενή που προσποιείται ότι έχει πόνο στην πλάτη. Όταν ένας γιατρός ξεκινά μια διαβούλευση, πατάει το κουμπί έναρξης στη διεπαφή της Nabla και ξεχνά τον υπολογιστή του.

Εκτός από τη φυσική εξέταση, μια διαβούλευση περιλαμβάνει επίσης μια μακρά συνομιλία με πολλές ερωτήσεις σχετικά με το πού βρίσκεστε και το ιατρικό ιστορικό σας. Στο τέλος της διαβούλευσης ενδέχεται επίσης να υπάρξουν συστάσεις και κανονισμοί.

Η Nabla χρησιμοποιεί τεχνολογία ομιλίας σε κείμενο για να μετατρέψει τη συνομιλία σε γραπτή μεταγραφή. Λειτουργεί τόσο με προσωπικές διαβουλεύσεις όσο και με ραντεβού τηλεϊατρικής.

Αφού φύγει ο ασθενής, ο γιατρός πατάει το κουμπί διακοπής. Στη συνέχεια, η Nabla χρησιμοποιεί ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που έχει τελειοποιηθεί με ιατρικά δεδομένα και συνομιλίες που σχετίζονται με την υγεία για να εντοπίσει τα σημαντικά σημεία δεδομένων στη διαβούλευση – ιατρικά ζωτικά στοιχεία, ονόματα φαρμάκων, παθολογίες κ.λπ.

Η Nabla συντάσσει μια λεπτομερή ιατρική έκθεση σε ένα ή δύο λεπτά με μια περίληψη της διαβούλευσης, τις συνταγές και τις επιστολές για τα επόμενα ραντεβού.

Αυτές οι αναφορές μπορούν να προσαρμοστούν στις ανάγκες του γιατρού με μια εξατομικευμένη μορφή για τις σημειώσεις σας. Για παράδειγμα, μπορείτε να προσθέσετε οδηγίες για να κάνετε τη σημείωση πιο συνοπτική ή λεπτομερή. Ή μπορείτε να ζητήσετε να δημιουργήσετε σημειώσεις που ακολουθούν το μοτίβο σημειώσεων SOAP (Subjective, Objective, Assessment and Plan) που χρησιμοποιείται ευρέως στις Η.Π.Α.

Κατά τη διάρκεια του demo που είδα, με εξέπληξε εξαιρετικά η αποτελεσματικότητα του Nabla γενικά. Παρόλο που βρισκόμασταν σε μια κατάμεστη αίθουσα και η Nabla έτρεχε σε φορητό υπολογιστή λίγα μέτρα μακριά από τους παρουσιαστές επίδειξης, το εργαλείο ήταν σε θέση να παράγει μια ακριβή μεταγραφή και μια χρήσιμη αναφορά.

Με το Nabla Copilot, η startup, όπως υποδηλώνει το όνομα, δεν προσπαθεί να βγάλει τους ανθρώπους από τον ιατρικό κύκλο. Οι γιατροί εξακολουθούν να έχουν τον τελευταίο λόγο, καθώς μπορούν να επεξεργαστούν τις αναφορές προτού κατατεθούν στο ηλεκτρονικό τους αρχείο υγείας (EHR).

Αντίθετα, η εταιρεία πιστεύει ότι μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να εξοικονομήσουν χρόνο στη διοικητική εργασία, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν περισσότερο στους ασθενείς.

«Αυτό που γνωρίζουμε είναι ότι δεν θέλουμε να προσπαθήσουμε να αντικαταστήσουμε τους γιατρούς στο εγγύς μέλλον. Έχουν δει εταιρείες – όπως η Babylon στο Ηνωμένο Βασίλειο – να σπαταλούν 1 δισεκατομμύριο δολάρια προσπαθώντας να δημιουργήσουν chatbots και να αυτοματοποιήσουν τα πράγματα από το κουτί, αποβάλλοντας τους γιατρούς από το βρόχο. Και το αποφασίσαμε με τον Nabla Copilot εδώ και πολύ καιρό [doctors] είναι οι πιλότοι και εργαζόμαστε μαζί τους», είπε ο Lebrun.

«Είναι λίγο σαν αυτοματισμός για αυτόνομα οχήματα. Είμαστε ακόμα στο δεύτερο επίπεδο σήμερα. Θα ξεκινήσουμε το τρίτο στάδιο με υποστήριξη κλινικής διασφάλισης πολύ σύντομα. Στη συνέχεια, το επίπεδο τέσσερα είναι η υποστήριξη κλινικών αποφάσεων, αλλά με την έγκριση του FDA, επειδή παίρνετε αποφάσεις που δεν μπορείτε πραγματικά να εξηγήσετε», πρόσθεσε.

Κάποια στιγμή, θα μπορούσε κανείς να φανταστεί ακόμη και αυτόνομη υγειονομική περίθαλψη επιπέδου πέντε, που θα σήμαινε την απομάκρυνση των γιατρών από το δωμάτιο του νοσοκομείου. Αλλά ο Lebrun εξακολουθεί να είναι πολύ προσεκτικός σε αυτό το θέμα.

«Για ορισμένες καταστάσεις σε ορισμένες αγορές, όπως ορισμένες χώρες όπου δεν έχουν πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη, αυτό θα ήταν σημαντικό», είπε. Μακροπρόθεσμα, βλέπει τη διαγνωστική διαδικασία ως ένα «πρόβλημα αντιστοίχισης προτύπων» που θα μπορούσε να λυθεί με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι γιατροί θα εστιάζονταν στην ενσυναίσθηση, τις χειρουργικές επεμβάσεις και τις κρίσιμες αποφάσεις.

Ενώ η Nabla εδρεύει στη Γαλλία, οι περισσότεροι από τους πελάτες της εταιρείας βρίσκονται στις Ηνωμένες Πολιτείες μετά από μια ανάπτυξη στον Όμιλο Permanente Medical. Το Nabla όχι μόνο βρίσκεται σε εξέλιξη, αλλά χρησιμοποιείται ενεργά από χιλιάδες γιατρούς καθημερινά.

Το μοντέλο προστασίας δεδομένων της Nabla

Το Nabla είναι προς το παρόν διαθέσιμο ως εφαρμογή ιστού ή ως επέκταση του Google Chrome. Η εταιρεία γνωρίζει ότι χειρίζεται ευαίσθητα δεδομένα. Για το λόγο αυτό, δεν αποθηκεύει ηχητικές ή ιατρικές σημειώσεις στους διακομιστές της, εκτός εάν ο γιατρός και ο ασθενής δώσουν τη συγκατάθεσή τους.

Η Nabla εστιάζει στην επεξεργασία δεδομένων και όχι στην αποθήκευση δεδομένων. Μετά από διαβούλευση, το αρχείο ήχου απορρίπτεται και το αντίγραφο αποθηκεύεται στον ηλεκτρονικό ιατρικό φάκελο που χρησιμοποιούν ήδη οι γιατροί για τα αρχεία ασθενών τους.

Σε τεχνικούς όρους, όταν ένας γιατρός ξεκινά μια εγγραφή, ο ήχος μεταγράφεται σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας ένα τελειοποιημένο API ομιλίας σε κείμενο. Η εταιρεία χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό ενός API ομιλίας σε κείμενο εκτός ραφιού από το Microsoft Azure και του δικού της μοντέλου ομιλίας σε κείμενο (ένα εκλεπτυσμένο μοντέλο που βασίζεται στο μοντέλο ανοιχτού κώδικα Whisper).

«Εάν έχετε απλώς έναν κανονικό αλγόριθμο ομιλίας σε κείμενο, μπορεί να είναι καλός στα ιατρικά δεδομένα ή να μην είναι καλός. Αλλά έχουμε κάποια τελειοποίηση. Και όπως πιθανότατα έχετε δει, το κείμενο είναι πολύ ανοιχτό στην αρχή και μετά γίνεται σκοτεινό. Και αν πέσει το σκοτάδι, αυτό σημαίνει ότι το ελέγξαμε με το δικό μας μοντέλο και το διορθώσαμε με ονόματα φαρμάκων ή ιατρικές παθήσεις», είπε ο Grégoire Retourné, μηχανικός στη Nabla ML, κατά τη διάρκεια της επίδειξης που είδα.

Το αντίγραφο είναι αρχικά ψευδώνυμο, που σημαίνει ότι τα προσωπικά δεδομένα αντικαθίστανται από μεταβλητές. Οι ψευδώνυμες μεταγραφές επεξεργάζονται από ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο. Στο παρελθόν, η Nabla χρησιμοποιούσε το GPT-3 και στη συνέχεια το GPT-4 ως κύριο μοντέλο γλώσσας. Ως εταιρικός πελάτης, η Nabla μπορεί να πει στο OpenAI ότι δεν μπορεί να αποθηκεύσει τα δεδομένα της και να εκπαιδεύσει το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο της με βάση αυτές τις διαβουλεύσεις.

Αλλά η Nabla έχει πειραματιστεί επίσης με μια τελειοποιημένη έκδοση του Llama 2. «Οραματιζόμαστε να χρησιμοποιούμε όλο και πιο στενά μοντέλα αντί για γενικά μοντέλα στο μέλλον», είπε ο Lebrun.

Μόλις το LLM επεξεργαστεί τη μεταγραφή, η Nabla αποψεωνυμοποιεί την έξοδο. Οι γιατροί μπορούν να δουν τη σημείωση που είναι αποθηκευμένη στον υπολογιστή στο τοπικό αρχείο αποθήκευσης του προγράμματος περιήγησης Ιστού. Οι σημειώσεις μπορούν να εξαχθούν σε ΗΜΥ.

Ωστόσο, οι γιατροί μπορούν να δώσουν τη συγκατάθεσή τους και να ζητήσουν από τον ασθενή τη συγκατάθεσή του για να μοιραστεί ιατρικές σημειώσεις με τη Nabla, ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διόρθωση σφαλμάτων μεταγραφής. Και λαμβάνοντας υπόψη ότι η Nabla βρίσκεται σε καλό δρόμο για να χειριστεί περισσότερες από 3 εκατομμύρια διαβουλεύσεις ετησίως σε τρεις γλώσσες, οι πιθανότητες είναι ότι η Nabla θα βελτιωθεί πολύ γρήγορα χάρη σε πραγματικά δεδομένα.

“/>

Δικαιώματα φωτογραφίας: Romain Dillet/TechCrunch



Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *